Chương trình đào tạo cho sinh viên tham gia FIT-X

Chương trình đào tạo cho sinh viên tham gia FIT-X là cơ hội nâng cao kiến thức về nghiên cứu khoa học, phát triển Web/App, lập trình Python & AI và tham gia dự án tại doanh nghiệp. Với chương trình hoàn toàn miễn phí 🌱, FIT-X mang lại cho sinh viên không chỉ kiến thức vững vàng mà còn là những kỹ năng thực tế, sẵn sàng cho sự nghiệp công nghệ. Hãy đăng ký ngay trước ngày 23/4/2025 để tham gia! 🚀

1. Kỹ năng nghiên cứu 📚

Cung cấp một nền tảng vững chắc về nghiên cứu khoa học, giúp sinh viên hiểu rõ và áp dụng các phương pháp nghiên cứu trong thực tế. 

• Cấu trúc bài báo khoa học: Hiểu rõ các phần của bài báo khoa học từ phần giới thiệu, kết quả, đến thảo luận
• Thực hiện thống kê cơ bản: Học cách sử dụng phần mềm thống kê để phân tích dữ liệu và đọc kết quả 📊
• Kiểm định giả thuyết: Áp dụng các phương pháp như T-Test, Anova... để kiểm tra giả thuyết
• Hồi quy tuyến tính: Đọc và giải thích biểu đồ thống kê từ các mô hình hồi quy tuyến tính
• Trình bày kết quả nghiên cứu: Từ phần giới thiệu đến phần thảo luận, học cách viết và trình bày kết quả nghiên cứu một cách rõ ràng ✍️

2. Phát triển Web/App 💻

Trang bị các kiến thức về phát triển Web/App từ cơ bản đến nâng cao, với các công nghệ mới nhất giúp SV tự tin tạo ra các sản phẩm công nghệ thực tế.

• Git + Github: Học cách quản lý mã nguồn hiệu quả với Git và GitHub, nền tảng quan trọng trong phát triển phần mềm 🔧
• HTML/CSS: Nắm vững HTML và CSS, từ việc xây dựng giao diện web cơ bản đến việc sử dụng SCSS và Responsive Design để tối ưu giao diện trên mọi thiết bị 📱💻
• JavaScript: Hiểu rõ các khái niệm cơ bản và nâng cao của JavaScript như ES6, Arrow functions, Promises, và lập trình bất đồng bộ
• React & Next.js: Học cách xây dựng ứng dụng web mạnh mẽ với React và Next.js, tối ưu SEO và hiệu suất web ⚡
• API & Express.js: Tạo các API RESTful và kết nối chúng với cơ sở dữ liệu như MongoDB hoặc Firestore
• Firebase & Google Analytics: Tích hợp Firebase và Google Analytics để theo dõi và phân tích dữ liệu người dùng của ứng dụng bạn phát triển

3. Lập trình Python và AI 🤖

Cung cấp kiến thức và kỹ năng lập trình Python, đồng thời giúp sinh viên tiếp cận các thuật toán và mô hình AI cơ bản.

• Lập trình Python: Cài đặt Python, làm quen với các kiểu dữ liệu, đến việc xử lý lỗi và làm việc với tệp
• Pandas & NumPy: Sử dụng Pandas và NumPy để phân tích và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả 📊
• Trực quan hóa dữ liệu: Tạo biểu đồ và đồ thị trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn
• Học máy: Áp dụng các thuật toán học máy như hồi quy tuyến tính, phân loại logistic, phân cụm k-means
• Deep Learning: Khám phá các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo cơ bản và xây dựng các ứng dụng AI với TensorFlow và Keras
• Dự án AI thực tế: Xây dựng các dự án AI như phân loại ảnh và phân tích cảm xúc từ dữ liệu thực tế

4. Đào tạo tại doanh nghiệp 💼

Chương trình với sự tham gia đào tạo của các doanh nghiệp đồng hành như FTP Software và NashTech, bao gồm 2 chương trình:

• FPT Software Internship Program: Sinh viên sẽ tham gia vào các dự án thực tế, làm việc cùng các lập trình viên giàu kinh nghiệm, và tích lũy kỹ năng 
• NashTech Rookie to Engineer: Chương trình đào tạo tập trung vào các kỹ năng mềm, kỹ năng chuyên môn và cơ hội làm việc trong các dự án toàn thời gian.

Sinh viên quan tâm  đăng ký trước ngày 23/4/2025! Link đăng ký