Kiến thức
/
/
Kiến thức
Ollama – giải pháp toàn diện cho chạy và tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
Ollama là nền tảng giúp người dùng dễ dàng chạy, quản lý và tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn trên máy tính cá nhân hoặc qua Cloud GPU, hỗ trợ API OpenAI, Vision, Tool Calling và Structured Output.
09 tháng 11 2025
Khoa Công nghệ thông tin
Thực hành sử dụng Small Language Models (SLMs) trong suy luận và xử lý đa phương tiện
Bài thực hành giúp sinh viên làm quen với cách triển khai và khai thác các Small Language Models (SLMs) như Microsoft Phi-3 Mini và Phi-3.5 Vision
02 tháng 11 2025
Khoa Công nghệ thông tin
Small Language Models (SLMs) – xu hướng tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ cho kỷ nguyên AI tiết kiệm và hiệu quả
Giới thiệu khái niệm Small Language Models (SLMs), sự khác biệt với Large Language Models (LLMs), các ứng dụng thực tế và dòng mô hình Microsoft Phi-3/3.5
02 tháng 11 2025
Khoa Công nghệ thông tin
Hướng dẫn tinh chỉnh mô hình GPT-4o mini
Bài hướng dẫn từng bước giúp sinh viên FIT-NEU tự thực hành tinh chỉnh mô hình GPT-4o mini ngay trên JupyterHub, tạo “Trợ lý Khoa CNTT”
26 tháng 10 2025
Khoa Công nghệ thông tin
Tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (Fine-Tuning LLMs)
Quy trình tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (Fine-tuning LLMs) từ chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện, đánh giá, đến triển khai, minh họa bằng OpenAI API và Hugging Face
26 tháng 10 2025
Khoa Công nghệ thông tin